Fundierte Entscheidungen entstehen dort, wo Daten systematisch erhoben, verstanden und in Handlungsoptionen übersetzt werden. Unser Research- und Intelligence-Ansatz verbindet Menschen, Organisation und Technologie – und schafft die Grundlage für eine inklusive digitale Transformation, die alle relevanten Nutzergruppen berücksichtigt.
Typische Herausforderungen, die wir für Kunden lösen
Unsere Kunden reichen von Geschäftsführungen und C-Level über Produkt-, Marketing- und CX-Verantwortliche bis hin zu Data-Teams unterschiedlichster Branchen. Besonders stark entfaltet sich unser Ansatz in Projekten, in denen Research, Konzeption und Design eng verzahnt sind – als integrierter Prozess, der strategische Entscheidungen fundiert vorbereitet.
Das bringen wir unseren Kunden
Mit unserem Portfolio schaffen wir die Grundlage, um relevante KPIs zu definieren, messbar zu machen und die Fortschritte zu tracken – oft Hand in Hand mit den Ergebnissen einer strategischen Beratung. Darüber hinaus helfen unsere Services beim Priorisieren von Maßnahmen nach Impact und Aufwand und liefern die Evidenz, um Strategien und Produkte sicher weiterzuentwickeln.
Verbesserung von digitalen Self-Service-Angeboten
Basierend auf Nutzungs- und Zufriedenheitsdaten.
Optimierung von Website- oder App-Flows
Durch identifizierte Abbruchpunkte und Usability-Findings.
Priorisierung von Produktfeatures
Auf Basis der Analyse tatsächlicher Kundenbedürfnisse.
Reduktion von Churn
Per Identifikation kritischer Risikosegmente.
Verbesserung der Servicequalität
Analyse der Wartezeiten, Problemlösungsraten und Touchpoint-Erlebnisse.
Optimierung der Customer-Journey
Durch das Aufdecken zentraler Pain-Points und Reibungsverluste.
Wir erzeugen ein integriertes Research- und Intelligence-System – von punktuellen Studien bis zur skalierbaren Insight-Infrastruktur. So entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen, die Strategie, Produktentwicklung und operative Steuerung nachhaltig stärken.
Wir führen gezielt Studien durch und analysieren diese, um businesskritische Fragestellungen systematisch zu beantworten. Das beinhaltet Themen wie Kundenzufriedenheit, Markenwahrnehmung oder Marktdynamiken. Unser Ziel: Schnelle Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen.
Wir erheben kontinuierlich Daten über Kundentouchpoints und -prozesse hinweg. Das koppeln wir mit Feedbackschleifen und klaren Reaktionsprozessen, um die Customer-Experience messbar zu verbessern. Ziel ist es, die Stimme der Kunden in strategische Entscheidungen und operative Prozesse zu integrieren.
Wir entwickeln ganzheitliche Forschungsframeworks, die Customer-, User- und Employee-Experience erfassen. So messen wir den organisatorischen Reifegrad und unterstützen eine Transformation, die konsequent von Erfahrungen ausgeht. Ziel ist es, Erfahrungsreife über Journeys und die Organisation hinaus zu verstehen und gezielt weiterzuentwickeln.
Wir testen digitale Produkte und Interfaces qualitativ und quantitativ – und geben dabei konkrete Handlungsempfehlungen zur Steigerung der User-Experience. Das reicht von tiefgehenden, persönlich durchgeführten Usability- und Accessibility-Studien bis hin zu Remote-Tests und A/B-Test-Setups. Ziel ist es, Produkt- und Service-Nutzbarkeit durch nutzerzentrierte Evidenz spürbar zu verbessern.
Wir entwickeln Datenstrategien, Dashboards und automatisierte Reporting-Systeme, die im Alltag wirklich helfen. Dabei visualisieren wir Insights und schaffen datenbasierte Zugänge, die in der gesamten Organisation verständlich und entscheidungsrelevant nutzbar sind. Ziel ist es, Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln.
Wir nutzen statistische Modellierung und Machine-Learning, um Muster sichtbar zu machen, bevor sie zum Problem werden. So prognostizieren wir Verhaltensmuster wie Churn, Conversion oder Zufriedenheitstrends und schaffen Planungssicherheit. Ziel ist es, datenbasierte Prognosen in strategische Vorteile zu übersetzen.
Wir monitoren und analysieren Wettbewerbsangebote, digitale Ökosysteme und Markttrends KI-gestützt und mit dem Blick fürs Wesentliche. Dazu gehören auch Mystery-Shopping-Formate und Benchmark-Analysen, wenn es darauf ankommt. Ziel ist es, den Wettbewerbsraum zu verstehen, um Positionierung und Innovation zu stärken.
Wir verbinden quantitative Marktforschung mit verhaltensbasierten Daten aus CRM-, Sales- und Service-Systemen, die in einem zentralen Data Warehouse (DWH) zusammengeführt werden. So entstehen Zielgruppensegmente, die nicht nur beschrieben, sondern strategisch nutzbar sind.
Wir entwickeln und betreiben Research-Software, Tools und Infrastruktur, die Insights skalierbar machen. Das umfasst zum Beispiel Customer-Panels, Survey-Plattformen oder Analytics-Frameworks – passgenau für Deine Organisation. Ziel ist es, skalierbare und innovative Research-Prozesse zu ermöglichen.
Künstliche Intelligenz spielt für uns eine zentrale Rolle. Zum einen steigert sie interne Effizienz, indem unterstützende Aufgaben wie Transkriptionen, Strukturierungen oder erste Analyse-Routinen automatisiert werden. So gewinnen wir Zeit für strategische Einordnung und Beratung.
Gleichzeitig nutzen wir KI, um datenbasiertes Arbeiten in Organisationen zugänglicher zu machen. Wir entwickeln eigene KI-gestützte Research-Tools und Plattformen, die es ermöglichen, erhobene Daten auch ohne spezielles Methodenwissen zu verstehen und anzuwenden. So beobachtet etwa unser Tool CompsRadar Wettbewerber automatisiert, erkennt relevante Veränderungen und ordnet sie strukturiert ein.
Prozess
Von der Fragestellung zur umsetzbaren Entscheidung im Kontext Deiner Organisation.
Ein typisches Projekt verbindet Organisationsanalyse, Journey-Perspektive und klare Maßnahmenlogik. Wir verstehen jedes Problem im Kontext der Organisation und ihrer Prozesse, analysieren relevante Journeys und machen Ursachen und Wirkzusammenhänge sichtbar. Auf dieser Basis entstehen umsetzbare Entscheidungen und konkrete Maßnahmen für Steuerung und Weiterentwicklung.
Zieldefinition & Entscheidungsgrundlage
Definition von Entscheidungszielen und relevanten KPIs.
Forschungs- & Daten-Design
Auswahl geeigneter Methoden und Datenquellen.
Datenerhebung & Analyse
Strukturierte Erhebung und systematische Auswertung der Daten.
Synthese & Insight-Generierung
Verdichtung der Ergebnisse zu priorisierten Insights.
Ableitung konkreter Maßnahmen
Übersetzung der Erkenntnisse in umsetzbare Maßnahmen.
