Für Unternehmen, die ungenutzte Umsatzpotenziale bei bestehenden Kontakten, Leads oder App-Nutzern systematisch heben wollen, konzipieren wir maßgeschneiderte Verkaufsimpulse und CRM-Automatisierungen. Durch verhaltensbasierte Trigger-Mails, automatisierte Produktempfehlungen und Warenkorb-Abbrecher-Strecken aktivieren wir Deine Zielgruppe exakt im Moment des höchsten Interesses – vollautomatisch, psychologisch durchdacht und sofort spürbar im Umsatz.
Typische Herausforderungen
Timing passt nicht
Nachrichten folgen festen Versandplänen, obwohl das Verhalten der Nutzer:innen gerade einen relevanteren Anlass liefert.
Empfehlungen bleiben allgemein
Produkt- und Content-Empfehlungen berücksichtigen vorhandene Interessen, Interaktionen oder Käufe noch nicht ausreichend.
Kontakte werden inaktiv
Einmalige Käufer oder inaktive Leads wandern ab, weil automatisierte Re-Engagement-Strecken fehlen.
Umsatzpotenziale verschenkt
Warenkörbe und andere begonnene Interaktionen enden, ohne dass eine passende Follow-up-Journey anschließt.
Journeys lernen zu wenig
Trigger, Botschaften und Zeitpunkte werden ausgespielt, aber nicht kontinuierlich getestet und weiterentwickelt.
CRM-Automatisierung soll sich für Nutzer:innen nicht automatisiert anfühlen. Unser Ansatz stellt die Relevanz aus Nutzersicht in den Mittelpunkt: Deshalb richten wir Trigger, Journeys und Interaktionspunkte am tatsächlichen Verhalten und am jeweiligen Kontext innerhalb der Customer-Journey aus.
Verhaltensdaten steuern, wann eine Produktempfehlung, ein Re-Engagement-Impuls oder eine Follow-up-Strecke sinnvoll ist. So verbinden wir logische Nutzerführung mit Mechaniken, die Kaufentscheidungen gezielt unterstützen.
Deine Vorteile
Re-Engagement-Strecken holen unentschlossene Nutzer:innen systematisch zurück und verwandeln offene Kaufabsichten in echte Abschlüsse.
Intelligente, algorithmengestützte Produktempfehlungen steigern den Bestellwert durch gezieltes Cross- und Upselling.
Jede Nachricht fühlt sich maßgeschneidert an, was das Vertrauen in Deine Marke stärkt und Abmelderaten minimiert.
Automatisierte Workflows verkürzen die Zeit vom Erstinteresse bis zur finalen Conversion drastisch.
Verhaltensorientierte Trigger aktivieren spontane Kaufabsichten rund um die Uhr ohne manuelles Zutun.
Wir identifizieren relevante Schlüsselmomente innerhalb der Customer-Journey und definieren, welche Ereignisse einen automatisierten Impuls auslösen sollen. Dazu gehören konkrete Bedingungen, Zeitfenster und Schwellenwerte – beispielsweise ein Warenkorbabbruch, wiederholtes Produktinteresse oder eine längere Phase ohne Aktivität.
Wir konzipieren dynamische Kampagnen, deren Inhalt und Zeitpunkt sich am bisherigen Verhalten der Nutzer:innen orientieren. So können unterschiedliche Interaktionen jeweils einen passenden nächsten Kommunikationsschritt auslösen, statt alle Kontakte nach derselben festen Logik anzusprechen.
Datenbasierte Empfehlungen bringen Produkte, Zubehör, Upgrades oder Inhalte dort ins Spiel, wo sie zum aktuellen Interesse passen. Je nach Customer-Journey können diese Empfehlungen beispielsweise im Onlineshop, in der App oder per E-Mail ausgespielt werden.
Automatisierte Re-Engagement-Strecken greifen nachlassende Aktivität oder abgebrochene Interaktionen auf und führen Kontakte gezielt zurück in die Customer-Journey. Dazu können beispielsweise Reminder, ergänzende Inhalte, individuelle Angebote oder weitere passende Interaktionspunkte gehören.
Triggerbasierte Journeys werden kontinuierlich weiterentwickelt. Mit A/B-Tests vergleichen wir beispielsweise Trigger-Zeitpunkte, Botschaften, Kanäle und unterschiedliche Mechaniken. Die Erkenntnisse fließen anschließend zurück in die Automatisierungslogik und helfen dabei, erfolgreiche Ansätze gezielt auszubauen.
Lifecycle-Strategien brauchen eine technische Basis, auf der Daten, Segmentierung und automatisierte Kommunikation zusammenspielen können. Mit HubSpot als Platinum Solution Partner und emarsys als Partneragentur sind zwei relevante Partnerschaften für CRM und Marketing Automation in der Wissensbasis dokumentiert.
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Triggerbasierte Kommunikation funktioniert dann besonders gut, wenn CRM-Daten, Customer-Experience, Analytics und Conversion-Optimierung zusammenspielen. Deshalb können wir angrenzende Kompetenzen direkt einbinden.
Ob neue Trigger-Logik, Produktempfehlungen oder Re-Engagement: Gemeinsam schauen wir, an welchen Stellen vorhandenes Nutzerverhalten für relevantere Interaktionen genutzt werden kann.
CRM-Automatisierung nutzt definierte Daten, Ereignisse und Regeln, um Kommunikation oder andere Aktionen automatisch auszulösen. Entscheidend ist dabei, dass die Mechanik zur jeweiligen Situation innerhalb der Customer-Journey passt.
Ein verhaltensbasierter Trigger reagiert auf eine konkrete Aktion oder Veränderung – beispielsweise einen Produktaufruf, einen Warenkorbabbruch, wiederholtes Interesse oder längere Inaktivität.
Behavioral-Messaging richtet Inhalt und Zeitpunkt einer Nachricht am beobachteten Verhalten von Nutzer:innen aus. Dadurch können unterschiedliche Kontakte innerhalb derselben Customer-Journey jeweils passende Impulse erhalten.
Vorhandene Produkt-, Transaktions- und Verhaltensdaten können genutzt werden, um passende Produkte, Zubehör, Upgrades oder Inhalte auszuwählen und innerhalb relevanter Touchpoints auszuspielen.
Eine Re-Engagement-Strecke soll inaktive oder abgesprungene Kontakte wieder in die Customer-Journey zurückführen. Auslöser können beispielsweise ausbleibende Aktivität oder eine abgebrochene Interaktion sein.
Ein Warenkorbabbruch kann einen automatisierten Follow-up-Prozess auslösen. Je nach Konzept folgen beispielsweise Reminder, ergänzende Informationen oder weitere relevante Impulse.
Das hängt vom Use-Case ab. Relevant können unter anderem CRM-Daten, Käufe, Produktinteraktionen, Website- oder App-Verhalten sowie zeitliche Signale sein. Eigene Interaktions- und Transaktionsdaten bilden generell eine wichtige Grundlage für Personalisierung und datenbasierte CRM-Aktivierung.
Trigger-Zeitpunkte, Botschaften, Kanäle und andere Elemente können systematisch getestet werden. Die Ergebnisse zeigen, welche Varianten für die jeweilige Zielgruppe und Situation besser funktionieren.
